股價的回應是積極的。10月10日，百度股票在大盤整體下滑的背景下大漲4.06%，報收262.45美元，創出歷史新高，這也讓百度突破了900億美元大關，實現910.08億美元的總市值。 一度要趕超百度的京東總市值仍在570億美元左右徘徊。從600億美元級別的PK到現在轉眼突破900億，毋庸置疑，專注人工智能已經讓百度走出質疑，很可能開啟新一輪的快速發展。為何投資者會如此樂觀，除了人工智能這個熱門領域，原因應當還有百度的開放戰略及其帶來的未來預期。

科技改變生活，智能電子家電，手機電腦．．．．．都離不開點膠工藝。東莞市博寧電子科技有限公司成立于2004年，一直專注于流體控制自動化工藝領域，是一家集研發，生產，銷售與服務于一體的高新科技企業。 公司總部位于東莞，設有全資子公司兩家(其中香港公司一家，國內公司一家)，并在2016年合資成立廈門中智邦達科技有限公司，國內多地設有辦事處。 公司自身擁有強大的研發團隊，所有核心技術均為自主研發，在影像識別、高精度定位、系統穩定性等領域，多項技術均為國內首創;為保持技術的領先性，我們從未有過懈怠，長期與國內的有關院校及研究所深度合作。

        技術多極化下，人工智能卻只看中美 作為中國代表性的科技公司，百度在資本市場的命運必然與國家大環境緊密結合，百度的“復興”，同人工智能技術相關的國際競爭態勢直接相關。在藍色星球上，處于科技領先的無非是美、中、歐、日這四家，而再聚焦于人工智能，中美則已經遙遙領先。 先與日本對比。根據日本文部科學省針對AI研究領域3個國際權威會議的統計，僅2015年來自美國的內容就達326項，占比48.4％，其次為中國138項，占比20.5％，兩國占整體7成，而日本僅20項，占比低至3％。

         印象中的“技術強國”日本顯然已經在人工智能時代落伍，從日本政府把2017年AI相關經費預算急切地提升至924億日元，為2016年的整整9倍，也可見一斑。 再來看看歐洲。盡管歐盟于2013年便提出人腦計劃項目，投入近12億歐元經費，意圖保持人工智能領先地位，但到目前為止，歐洲同日本一樣，并沒有出現如美國的谷歌、Facebook、亞馬遜，中國的百度、阿里一樣的重量級人工智能巨頭企業。 不但如此，人工智能創業云集的英國已經被美國挖了多年墻角。

        2014年以來，美國科技巨頭對歐洲人工智能達到幾乎每月1起，不少美國科技巨頭干脆“入侵”歐洲，建立人工智能研發中心直接搶走當地人才。 昔日的科技大佬日、歐在人工智能方面掉隊的原因，恰恰是缺失中美領先的共同要素：為人工智能快速發展提供動能的共用“基礎設施”。

         就像經濟的大發展首先需要物流交通，信息化全面滲透需要各類操作系統一樣，國家層面的人工智能領先，也需要類似的、為全面進步而服務的基礎設施。 人工智能大佬以開放姿態打造平臺，成為行業賦能者無疑是最佳的實現方式，美國有Google TensorFlow，中國有百度Apollo、DuerOS等，都某種程度上承擔了這樣的職責，在日本、歐洲則沒有發現這樣的存在。

        開放共享才是AI發展的應有之義 發動機、微電子等非AI技術行業存在一個顯著的特點：服務于特定的產品，技術能力是單個企業參與競爭的核心競爭力，必須高度保守。 而AI的技術定位則完全不同，不針對單個產品，而是可以滲透到幾乎所有的產品和服務之中。一方面，不同的應用領域對AI技術的具體需求并不一樣，另一方面，這些需求又存在著高度一致的基礎要素，例如數據挖掘、深度學習算法等。 正因為如此，AI相對于其他技術行業有存在“基礎設施”的空間，一旦建成，領域內所有的參與者都能夠從中獲益。這既可以說是AI的技術特征帶來的優勢，也同樣表明開放共享才是AI發展的應有之義。

        1、開放讓AI發展由增量式變幾何式 在封閉保守的情況下，技術的進步是增量式的緩慢積累，航空發動機技術是典型，勞斯萊斯這樣的企業其技術積累已經超百年，在不斷的技術實踐中摸索、提升從而一點點進步。 AI技術則完全沒必要走這樣的道路。Google早在2015年就推出了開源工具TensorFlow，開始了AI技術的分享過程，國內各人工智能巨頭也早已布局AI開放，其中最讓人印象深刻莫過于百度于4月19日針對自動駕駛推出的全面共享Apollo計劃，目前該計劃已經構建起自動駕駛領域的生態合作伙伴聯盟。之前的1月，百度還發布了針對智能生活的人工智能共享平臺DuerOS。

      2、專業專注讓創新力迸發 眾所周知，AI技術的實現要素包括三個部分：數據獲取能力、算法研發能力及計算能力。Google、Facebook、百度、阿里及騰訊等巨型企業憑借平臺的搜索、電商或社交的業務優勢在數據獲取方面占據壟斷優勢，又憑借超強的硬件架設擁有無可比擬的計算能力優勢。

      3、協同發展也是產業升級的動因 AI最終服務于產業，也必然受產業反哺。例如，當我們談起自動駕駛時，首先想到的都是百度、Google這些科技企業，而某種意義上，自動駕駛領域最重要的角色應該是汽車產業生態的從業者，他們將AI技術應用，生產配件、組裝汽車，最終成為產品出售，才能讓城市遍地自動駕駛汽車，開啟自動駕駛時代。 隨著百度Apollo計劃在7月5日啟動生態合作伙伴聯盟，包括奇瑞、一汽、長安、長城、博世、大陸等在內的汽車領域合作伙伴大批加入，在汽車產業面臨轉型升級的背景下，引入輔助駕駛乃至自動駕駛技術進行智能化升級無疑成為最恰當的選擇，甚至在AI技術領先的優勢下助推我國汽車產業彎道超車。 

         都認為人工智能是互聯網的下一站，而互聯網初期作為新奇事物風卷殘云般顛覆了傳統的信息交流方式，讓許多觸網者取得了業務上的突破性變革，到現在人人觸網的情況下互聯網已經內化成了信息溝通與業務開展的基礎要素。 這也是人工智能的未來，大多數的行業都可能搭建于人工智能之上，彼時的人工智能會像今天的互聯網一樣重要但普遍。

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