人工智能（AI）設備已經能處理來自獨立個人的請求，但跟我們一樣，它們在嘈雜的雞尾酒會上或幾個人同時發言的情況下，也會感到“糾結”。

 《新科學家》雜志官網24日文章稱，美國劍橋三菱電機研究實驗室的研究人員開發出的聲音識別AI設備，能實時分離多個聲源，大大提升了自動語言識別能力。這項技術首次在日本東京先進技術綜合展覽會上公開展示，被團隊稱為“深度聚類”機器學習，可識別多個聲源“聲紋”中的獨特功能。

       然后，將每個演講者聲音的不同特征組合在一起，允許它從多個聲音中將特定特征的聲音選出來，最后重建每個人的話語。智能技術使用了多名人士講的英語進行了培訓和學習，即便說話人是日本人，也能輕松地分辨出來。 

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      據介紹，傳統識別語音的方法，是利用兩個收音器模擬聽眾兩耳朵的位置，只能達到51%的準確性，形成的“雞尾酒會效應”困擾AI研究幾十年。 新智能系統可以將兩個人的語音成功分離并重建單人語音的精確度達到90%，新技術可以幫助家庭和汽車更好地執行智能任務，一次可分離多達5個人的聲音，可以用于電梯、空調機組和家用產品的智能操控。

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